Resumen:
Anthropic anunció oficialmente que Claude ha obtenido un récord de vanguardia en física teórica. Funcionó continuamente durante varios días casi sin intervención humana y resolvió el notoriamente difícil problema de cálculo de la "amplitud de dispersión de nueve círculos" en la comunidad de física de alta energía de una sola vez. Específicamente, calculó el resultado de nueve vueltas de la amplitud de seis partículas en el plano N = 4 de la teoría super-Yang-Mills. El récord humano anterior se detuvo en ocho vueltas.
Tenga en cuenta que el "Yang" en el modelo de Yang-Mills se refiere al gurú de la física, el Sr. Yang Chenning.
La "Teoría Yang-Mills", cofundada por él y Mills en 1954, es la piedra angular de la física de partículas moderna.
Cualquier cálculo de alto orden basado en él puede considerarse el desafío definitivo del poder del cerebro humano.
Hoy en día, los principales físicos teóricos de la humanidad han sido “aislados” por la IA.
¡Lo que es aún más aterrador es que Claude completó este desafío a nivel de dios usando solo una palabra y gastando miles de dólares!
Las respuestas regresaron unos días después, algunas de las cuales se ampliaron a 30 mil millones de elementos.
Parece que hay muchos más frutos maduros en la ciencia de los que se imaginaba.
Esta vez, el físico Lance Dixon, responsable de verificar los resultados de la IA, expresó esta emoción:
La mayoría de los físicos teóricos que me rodean han admitido durante mucho tiempo que los modelos grandes subvertirán la física tarde o temprano, pero simplemente no saben cuándo les llegará ese día.
Para mí, ese día es el 1 de septiembre.
Los físicos incondicionales desafían la IA
"Mi antigua profesión es muy especial"
El origen de la historia surge de la "provocación" de un físico.
Matt von Hippel, que alguna vez fue físico teórico de partículas, es ahora un escritor de divulgación científica.
Los cinco círculos en 2016, los seis círculos y los siete círculos en 2019, su nombre está en la lista de autores del artículo
Ante las recientes noticias sobre IA, dijo que no creería en el mal a menos que viera un modelo grande resolviendo problemas en su campo con sus propios ojos.
Deep Blue derrotó al maestro de ajedrez Kasparov. La comunidad de Go dijo: Go es demasiado complicado para que lo jueguen las computadoras. Como resultado, AlphaGo lo abofeteó.
AlphaFold aplastó a los expertos en estructura de proteínas humanas, pero otros campos dijeron: No tenemos ese tipo de datos y no podemos replicarlos.
Ahora, los modelos de lenguaje grandes pueden leer literatura e imitar pruebas matemáticas. Pero el debate aún continúa: ¿la IA sólo encuentra contraejemplos y no puede proponer nuevos marcos? ¿Sólo funciona en campos con reglas claras como las matemáticas, pero no en campos confusos como la física? ……
Es siempre la misma fórmula: los académicos se muestran escépticos hasta que la IA se haga realidad.
Él cree que su antigua línea de trabajo, "dispersar amplitud", es diferente.
El mes pasado, publicó una "publicación de héroe" en su blog para todas las empresas de IA en Internet:
Si su empresa de inteligencia artificial realmente quiere sorprendernos a los investigadores científicos, ¡venga y desafíe mi antigua profesión!
Demuestre que la IA puede resolver problemas no resueltos en el campo de la amplitud de dispersión dentro de un presupuesto informático que los académicos comunes y corrientes pueden permitirse.
Hizo tres preguntas en total, una de las cuales fue:
¡Cuenta N=4 modelo súper Yang-Mills para Nueve bucles!
En física teórica, los físicos utilizan la fórmula de "amplitud de dispersión" para predecir el comportamiento de las partículas, como por ejemplo cómo chocan las partículas en el Gran Colisionador de Hadrones.
Amplitud de dispersión
Pero esta fórmula es una pesadilla. Para acercarse infinitamente a la verdadera respuesta, los físicos deben superponer capas de finas correcciones llamadas "bucles" una encima de la otra.
Con cada "círculo" adicional agregado, la respuesta se vuelve más precisa, ¡pero la cantidad de cálculo aumenta exponencialmente!
En la práctica, la mayoría de los humanos permanecen en el segundo o tercer círculo. Las predicciones más precisas en física de partículas sólo utilizan el quinto círculo.
En el modelo especial de "zona de pruebas de prueba",
el registro límite actual de humanos es
"
Ocho círculos
"
. Esto se logró después de años de arduo trabajo por parte del profesor Lance Dixon y su equipo en el Laboratorio Nacional del Acelerador SLAC.
¿"Nueve círculos"? Parece ser un área que requiere una enorme potencia informática e innumerables cerebros talentosos que tardarán años en alcanzar.
El desafío de Matt a la IA es muy simple y crudo.
Una palabra de recordatorio, varios miles de dólares, Claude "asesinado como loco"
Ante este desafío público, los científicos antrópicos aceptaron silenciosamente el desafío.
A finales de agosto, dos empleados físicos de Anthropic, Liam y Siddharth, se pusieron en contacto silenciosamente con Matt: "Oye, hemos resuelto tu desafío".
La mandíbula de Matt cayó en el acto. ¿Cómo? ¿Quemó millones de dólares en potencia informática?
No.
El equipo de investigación utilizó Claude Science, un sistema especialmente diseñado para científicos que permite a Claude funcionar de acuerdo con reglas estrictas. El modelo es actualmente el modelo más potente disponible públicamente, Fable 5.1.
Ingresaron un mensaje simple a Claude:
El problema actual es: Calcular la amplitud de seis partículas (hexágono) del modelo plano N=4 SYM bajo nueve círculos.
Entonces, el investigador no le enseñó a Claude cómo hacerlo paso a paso, sino que le dejó un mensaje:
Me voy a la cama. No estaré aquí durante las próximas horas. Continúe contando, a menos que le pida que se detenga y me informe de su progreso cada 4 a 6 horas.
¡Entonces, Claude comenzó una loca deducción sin que nadie lo viera!
Utiliza un método llamado "bootstrapping" que Dixon y sus colaboradores han desarrollado a lo largo de los años, similar a resolver un juego de Sudoku, eliminando constantemente opciones incorrectas entre innumerables parámetros.
Unos días después, Claude no solo calculó los nueve círculos, sino que también los calculó utilizando dos métodos físicos diferentes (el método de arranque original y el método del factor de forma indirecto).
Específicamente, en el método de arranque original, el método utilizado por el equipo de Dixon se llama bootstrap, que es similar al Sudoku. Todas las funciones posibles se completan en la cuadrícula y las reglas de la física se utilizan para eliminarlas una por una. El resto es la respuesta.
Claude sacó directamente Python y la biblioteca de código abierto SymPy y calculó un camino sangriento en el espacio de seis amplitudes de partículas.
En el método del factor de forma indirecto, cuando Dixon y sus colegas se apresuraron ocho veces, primero calcularon un "factor de forma" simple y luego utilizaron una simetría peculiar de "dualidad plantar" para traducir el resultado en amplitud.
Claude siguió este estilo de juego y volvió a empujar hacia arriba.
Para el factor de forma, Claude no calculó una integral de Feynman. Convierte todo el problema de física en un sistema muy grande de ecuaciones y utiliza números enteros para resolver todo el proceso sin errores decimales. También puede comprobar repetidamente el cálculo cambiando varios números primos grandes.
El primer obstáculo es la memoria. Si lo llevamos a nueve círculos según el método antiguo, habrá 1,85 millones de incógnitas y el sistema de ecuaciones es tan grande que no cabe en la memoria.
Claude cambió de opinión y utilizó la dualidad plantar para "adivinar" parte de la respuesta. Sumado a la simetría, el número de incógnitas se redujo de 1,85 millones a 76.000.
El siguiente paso es resolver el "Sudoku". Las reglas de la física eliminaron 76.000 números desconocidos y finalmente sólo quedó la única solución.
Finalmente traducido a amplitud, hay más de 30 mil millones de resultados solo en una sección y solo 1,67 mil millones en ocho círculos.
Además, el coste de resolver problemas no resueltos en física humana es extremadamente bajo.
Según el precio para los usuarios comunes, cada ruta cuesta entre mil y dos mil dólares estadounidenses, y los dos canales suman varios miles de dólares estadounidenses. La mayor parte es el costo de mantener a Claude durante mucho tiempo.
En cuanto al arranque directo, el coste de la potencia informática únicamente para ejecutar el código Python es de sólo 100 dólares estadounidenses, lo que equivale a alquilar 96 CPU y ejecutarlas durante una semana.
Con 100 dólares estadounidenses y un aviso, Claude superó fácilmente el techo de la física teórica en unos pocos días.
Ex poseedor del récord mundial: "La IA me interrumpió, pero estoy muy emocionado"
Los resultados están calculados, pero ¿son correctos?
El equipo de Anthropic encontró al poseedor del récord de “ocho vueltas”, el propio profesor Lance Dixon, para verificar el cálculo.
Ese día fue el 1 de septiembre, que casualmente resultó ser el día en que se lanzó Fable 5.1.
En el momento en que el profesor Dixon recibió los resultados, quedó extremadamente sorprendido. Porque sabe lo difícil que es.
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Después de completar ocho vueltas en 2023, él y su equipo se han quedado estancados en nueve vueltas durante los últimos dos años.
Todo el proceso de cálculo es como construir un castillo de naipes o hornear un soufflé. Mientras haya un código incorrecto o un símbolo incorrecto en el medio, todo el cálculo colapsará por completo.
Pero Claude no sólo no falló, sino que también escribió todo el tedioso código desde cero, ¡evitando perfectamente todos los peligros!
Después de dos semanas de cuidadosa verificación, el profesor Dixon confirmó que los resultados de las nueve vueltas de Claude eran correctos.
¿Entonces el profesor Dixon tiene el corazón roto?
"No", escribió abiertamente el profesor Dixon en la publicación del blog, por dos razones.
En primer lugar, su equipo ha estado entrenando un modelo de transformador personalizado para predecir tiempos de vuelta más altos. La consigna es que cualquier respuesta candidata dada por la máquina tiene verificación de herramienta. Claude también es un transformador, sólo que un millón de veces más grande que el de ellos.
En segundo lugar, Claude utilizó todos los métodos desarrollados por él y sus colaboradores a lo largo de los años, y al enviar las respuestas, también utilizó el formato que su equipo había establecido hace mucho tiempo (el profesor supuso que se trataba de Claude tratando de venderles la cara).
Estoy verificando los resultados de Claude y Claude también está verificando todo nuestro trabajo anterior.
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También dio una valoración muy alta:
A excepción de mí y mis coautores, Claude puede ser la "persona" del mundo que mejor comprende los artículos que publiqué en 2019 y 2023.
Y su compañero de equipo Kyle Cranmer todavía está desordenado con X: "Acabo de descubrir que nuestro grupo fue arrebatado por Anthropic, y todavía lo estoy digiriendo... Aunque no es demasiado sorprendente, realmente desearía que tuviéramos el tiempo y los recursos para invertir en ello".
Reversión extrema
El equipo chino también alcanzó nueve vueltas con GPT-6
Curiosamente, sólo unos días después de que Anthropic encontrara el autor de la pregunta, von Hippel, recibió otra noticia: el equipo de He Song del Instituto de Física Teórica de la Academia de Ciencias de China.
He Song es una figura destacada en el campo de la dispersión de amplitud en China. Sus trabajos representativos en los últimos años incluyen la propuesta de la forma Cachazo-He-Yuan de la amplitud de dispersión de la teoría cuántica de campos, el descubrimiento innovador del origen geométrico de la dispersión en la teoría de campos y la teoría de cuerdas, el cálculo y la solución rigurosa del ciclo alto de la teoría de campos, y una serie de trabajos importantes en la dualidad de los campos de calibre, la gravedad y la teoría de cuerdas.
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El 17 de septiembre, He Song, Jing Jirong y Li querían subir públicamente los datos del esqueleto central de la amplitud de seis partículas de dos círculos a nueve círculos en la plataforma académica Zenodo.
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En términos de tiempo de lanzamiento público, ¡es 8 días antes que el anuncio oficial de Anthropic!
El equipo de He Song también utilizó IA. Dixon reveló que GPT-6 ayudó al equipo chino a calcular algunas restricciones, pero el marco general fue construido por los propios humanos.
von Hippel también confirmó que usaron GPT-6 como asistente, pero de ninguna manera era un estilo de juego de IA pura como Anthropic.
Dixon se rió de sí mismo y dijo: "Parece que a la gente le gusta venir a decirme que han resuelto los nueve círculos. Ahora, primero me robó una máquina, y luego me di la vuelta y me volvió a robar "humano + máquina".
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No hace mucho, cuando OpenAI anunció que había resuelto el Problema del Milenio de la ecuación de Navier-Stokes y Claude avanzó un límite inferior clave de la Hipótesis de Riemann, algunas personas preguntaron: ¿Por qué la IA sólo resuelve problemas matemáticos y no problemas físicos?
Ahora, ¿no viene esto?
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Aunque lo que Claude calculó es sólo un "modelo de juguete" de N=4 super Yang-Mills, que todavía está muy lejos de explicar la materia oscura y la antimateria del universo real, su significado simbólico no tiene precedentes.
Esta es como la primera vez que AlphaGo derrotó a Lee Sedol. Lo que todo el mundo exclama es que las máquinas pueden dominar áreas que pertenecen a la intuición humana.
El profesor Dixon dejó un comentario intrigante:
La capacidad de los modelos de lenguaje grandes para ejecutar recetas complejas y organizar los cálculos que configuramos es una gran ventaja.
Pero un día, cuando el gran modelo del lenguaje comience a proponer nuevos principios físicos e ideas ante los humanos, ese será el momento que realmente toque el alma humana.
Quizás ahora haya frutos al alcance de la mano en todas partes.
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