Resumen:
La Policía Ferroviaria Británica llevó a cabo una prueba piloto de reconocimiento facial en tiempo real de seis meses de duración en las estaciones de tren de Londres. Durante el período, se escanearon más de 500.000 rostros, pero sólo se emitió una alerta a la lista de vigilancia de sospechosos, que finalmente se confirmó que era una identificación errónea; Esta alerta de reconocimiento no provocó ninguna detención.
Según los documentos obtenidos a través de una solicitud de divulgación, el piloto costó a los contribuyentes £320,786 en alquiler de equipos y personal policial en 18 despliegues, y los oficiales invirtieron casi 100 horas. El piloto, que tuvo lugar entre febrero y julio de este año en algunos de los centros de transporte más transitados de la capital, tenía como objetivo ayudar a la policía a atrapar a los infractores y a quienes incumplieran las órdenes judiciales.
La Policía Ferroviaria Británica anunció el mes pasado que ampliaría el piloto cuatro meses y ampliaría su despliegue a las estaciones del metro de Londres. TfL respaldó la extensión del piloto, diciendo que la tecnología examinaría a las personas en las listas de vigilancia policial en estaciones clave elegidas para lograr la máxima efectividad y se usaría específicamente para combatir los delitos violentos contra mujeres y niñas, cuyos patrones de viaje pueden verse afectados por sus experiencias de acoso y delincuencia sexual.
Fraser Sampson, ex comisionado británico de Biometría y Cámaras de Vigilancia, dijo que la policía debe demostrar que el uso de esta tecnología es proporcional. Factores como el lugar de despliegue, el período de tiempo, la composición de la lista de seguimiento y la posibilidad de que aparezca la persona objetivo deben coincidir entre sí. Actualmente se desempeña como director no ejecutivo de la empresa de reconocimiento facial Facewatch. Señaló que el uso del reconocimiento facial en establecimientos minoristas para prevenir carteristas y proteger a los empleados son dos escenarios diferentes de que la policía lo use para arrestar personas en las redes de transporte público: el éxito de una tienda puede significar que la persona objetivo no ingresa a la tienda, mientras que el éxito de la aplicación de la ley policial significa atrapar a la persona; Desde esta perspectiva, el piloto ferroviario parece tener poco efecto.
Sampson también dijo que la eficacia del sistema depende de la lista de vigilancia policial: las personas que no están en la lista no serán "vistas" por las cámaras de reconocimiento facial en tiempo real y el sistema no retendrá sus imágenes como CCTV. Sin embargo, esta tecnología procesa categorías especiales de datos personales y debe utilizarse de manera adecuada, necesaria y proporcionada. La policía tendrá que explicar cómo cada despliegue cumple con estas condiciones, y la junta de supervisión propuesta en el reciente informe de la Oficina del Comisionado de Información deberá rendir cuentas estrictas.
Más de la mitad de los departamentos de policía de Inglaterra y Gales han implementado reconocimiento facial en tiempo real en las calles, según un análisis de Liberty Investigates. La Policía Metropolitana y la Oficina del Alcalde de Londres anunciaron este verano que se instalarían cámaras fijas de reconocimiento facial en el West End de Londres; El alcalde de Londres, Sadiq Khan, confirmó posteriormente que la tecnología también se utilizará en Oxford Street, que acaba de convertirse en una zona peatonal.
El Comité Conjunto de Derechos Humanos del Parlamento británico publicó recientemente un informe pidiendo al gobierno que legisle para abordar las amenazas que plantea la inteligencia artificial a los derechos humanos, y enumeró la promoción de la tecnología de reconocimiento facial en tiempo real como un caso donde el "riesgo es particularmente obvio". La diputada laborista de Clapham y Brixton Hill, Bel Ribeiro-Eddy, dijo que el reconocimiento facial en tiempo real era una grave violación de la privacidad y que el gobierno debería suspender su implementación hasta que se establecieran salvaguardias más sólidas, incluido un marco legal sólido.
Un portavoz de la Policía Ferroviaria Británica dijo que el piloto se lanzó para comprender cómo se podría utilizar la tecnología de manera más efectiva para identificar a sospechosos criminales buscados y a personas que podrían amenazar la seguridad de los pasajeros y el personal. Durante el período piloto, los agentes también realizaron una serie de arrestos relacionados con asalto, robo, posesión de armas ofensivas, violaciones de órdenes de conducta criminal y alteración del orden público, y encontraron a personas buscadas por los tribunales u otras fuerzas policiales; sin embargo, como estas acciones no fueron provocadas directamente por alertas de reconocimiento facial, no se incluyeron en los datos de rendimiento de la tecnología.
La policía dijo que durante el período piloto, continuaron ajustando la forma en que se implementa la tecnología en el entorno ferroviario, incluida la preparación de ubicaciones, procedimientos operativos, equipos y listas de monitoreo. El departamento de policía afirmó que la ampliación de la lista fue cuidadosamente controlada y siguió la política de la policía ferroviaria; Inicialmente se utilizó una lista más pequeña para garantizar la calidad confiable de los datos, los mecanismos de gobernanza y las medidas de seguridad.
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