Resumen:
A medida que la industria de la inteligencia artificial entra en la etapa de construcción de infraestructura a gran escala, la demanda de energía que genera está provocando cada vez más disputas ambientales. Una nueva investigación advierte que los centros de datos de IA planificados en Estados Unidos pueden aumentar significativamente las emisiones de carbono de la industria energética en los próximos años, e incluso compensar la mayoría de las reducciones de emisiones logradas a través de la transición energética en los últimos 15 años.
Según un informe obtenido por Bloomberg, la organización ambiental Sierra Club predice que los centros de datos de IA planificados en los Estados Unidos producirán aproximadamente 618 millones de toneladas adicionales de emisiones de dióxido de carbono entre 2025 y 2030, lo que equivale a un aumento del 42 % en las emisiones relacionadas con la industria energética. Si la predicción se hace realidad, los logros de 15 años de reducción de emisiones de gases de efecto invernadero logrados por la industria eléctrica estadounidense mediante la reducción del uso de energía de carbón, la mejora de la eficiencia energética y la expansión del despliegue de energía renovable podrían quedar básicamente compensados.
El informe señala que para 2030, las emisiones totales de la industria energética estadounidense pueden aumentar a 2.100 millones de toneladas de dióxido de carbono. Este último pronóstico es de dos a cuatro veces mayor que la estimación de la organización hace un año y medio, lo que refleja la expansión de la infraestructura de IA mucho más rápido de lo esperado anteriormente.
Ante el problema de la capacidad de acceso insuficiente de las redes eléctricas tradicionales, muchos operadores de centros de datos están intentando construir instalaciones de suministro de energía independientes para evitar largos tiempos de espera para la conexión a la red. Aunque este enfoque puede reducir la presión sobre las redes eléctricas residenciales y reducir el impacto en los precios regionales de la electricidad, estos sistemas de energía fuera de la red pueden generar más de 460 millones de toneladas de emisiones de carbono adicionales, lo que equivale aproximadamente a las emisiones nacionales de carbono de México en un año.
Sin embargo, todavía existen grandes diferencias en los juicios de varias agencias sobre las tendencias futuras de las emisiones. La brecha actual entre los pronósticos más altos y más bajos es mayor que la de California y Florida juntas. Algunas instituciones de investigación creen que el despliegue a gran escala de energías renovables aliviará significativamente el problema. Por ejemplo, Rhodium Group predice que incluso en el escenario de emisiones más pesimista, los niveles de emisiones en la industria eléctrica de EE. UU. en 2040 seguirán siendo un 24 % más bajos que en 2025.
Además, el mundo exterior no está seguro de que todos los proyectos de centros de datos de IA anunciados actualmente lleguen a implementarse. Sightline Climate, una organización de investigación climática, estimó anteriormente que entre un tercio y la mitad de los proyectos de centros de datos de EE. UU. originalmente programados para abrir este año podrían enfrentar retrasos o cancelaciones.
Los problemas de suministro de energía han comenzado a afectar el desarrollo de la industria de la IA. Como la construcción de infraestructura eléctrica no puede seguir el ritmo del crecimiento de la demanda, la implementación de GPU en algunos centros de datos se ha ralentizado. Los equipos informáticos de alto rendimiento adquiridos por algunas empresas incluso tienen que permanecer inactivos, esperando que entren en funcionamiento centros de datos que puedan proporcionar suficiente energía.
El informe también menciona que el proyecto de centro de datos que Amazon planea construir en Texas será impulsado por una planta de energía de gas natural con una capacidad instalada de 7,65 GW. Según los documentos aprobados, la central puede emitir hasta 33 millones de toneladas de dióxido de carbono al año. Si alcanza este nivel, puede convertirse en una de las mayores fuentes individuales de emisiones de carbono en Estados Unidos.
En los últimos años, los centros de datos han sido objeto de un escrutinio cada vez mayor por el aumento de la demanda de energía, el consumo masivo de agua y la presión sobre la infraestructura comunitaria. A medida que la escala de los modelos de IA continúa expandiéndose, cómo lograr un equilibrio entre garantizar el crecimiento de la potencia informática y lograr los objetivos de reducción de emisiones en el futuro se está convirtiendo en un desafío importante que enfrentan la industria tecnológica, las empresas de energía y las agencias reguladoras.
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