Investigadores de la Universidad de RomadesarrolladoUn método supuestamente puede volver a identificar a las personas basándose únicamente en la forma en que sus cuerpos interfieren con las señales de Wi-Fi, un avance que podría reavivar los debates sobre la privacidad y la vigilancia. La tecnología es más potente y menos intrusiva que los sistemas biométricos que se basan en rostros, huellas dactilares o dispositivos móviles; y a diferencia de las cámaras o escáneres de ubicación fija, puede rastrear personas en cualquier espacio cubierto por una red Wi-Fi.
Los autores del estudio, los informáticos Danilo Avola, Daniele Pannone, Dario Montagnini y Emad Emam, describen WhoFi como un nuevo tipo de tecnología de identificación biométrica. No se basa en señales visuales, portátiles o de comportamiento, sino que deriva la "firma" única de un individuo a partir de cambios en la información del estado del canal Wi-Fi, que captura cambios en la amplitud y fase de la señal a medida que las ondas electromagnéticas interactúan con obstáculos físicos.
"La idea central es que a medida que una señal Wi-Fi se propaga a través del entorno, su forma de onda se modifica por la presencia y características físicas de los objetos y personas a lo largo del camino", escribieron los autores. "Estos cambios... son ricos en información biométrica".
Para probar su hipótesis, los investigadores entrenaron una red neuronal profunda para identificar cambios de señal exclusivos de los individuos. El sistema aprende a reconocer diferentes personas analizando cómo cada persona modifica las señales Wi-Fi, incluso en diferentes entornos. Cuando se probó en el conjunto de datos NTU-Fi, un punto de referencia de percepción humana basado en Wi-Fi ampliamente utilizado, WhoFi logró hasta un 95,5 % de precisión de reidentificación utilizando un modelo de aprendizaje profundo basado en Transformer.
Esta tecnología de utilizar Wi-Fi para detectar el cuerpo humano no es nueva. Durante la última década, los investigadores han explorado aplicaciones que van desde la detección de caídas hasta la detección a través de paredes y el reconocimiento de gestos. EyeFi, un método similar propuesto en 2020, informó que su precisión de reidentificación de personas era de aproximadamente el 75%. Los autores de WhoFi creen que su método es más preciso y funciona de forma fiable en diferentes ubicaciones.
Aunque prometedora desde una perspectiva técnica, la tecnología de reidentificación basada en Wi-Fi plantea serias preocupaciones éticas. A diferencia de las cámaras visibles e identificables o las etiquetas RFID, las señales de Wi-Fi son omnipresentes y, a menudo, difíciles de detectar porque están diseñadas para transmitir datos en lugar de rastrearlos. El Registro señaló que los defensores de este campo emergente argumentan que la tecnología de detección Wi-Fi es una alternativa más centrada en la privacidad que la vigilancia visual porque no captura imágenes. Sin embargo, los críticos argumentan que el seguimiento continuo -especialmente sin el conocimiento o consentimiento de la persona que está siendo monitoreada- podría abrir la puerta a nuevas formas encubiertas de vigilancia.
El equipo reconoce la tensión entre innovación y privacidad. Si bien insisten en que WhoFi no captura directamente identidades o datos personales, son conscientes de que se podría abusar de él si se implementa sin las protecciones adecuadas.
Actualmente, esta investigación aún se encuentra en etapa académica y no hay planes para aplicaciones comerciales o gubernamentales. Sin embargo, a medida que los entornos equipados con Wi-Fi se vuelven más ubicuos, la posibilidad de que nuestros cuerpos puedan transmitir silenciosamente información de identidad sin ningún equipo pronto pasará del experimento a la realidad.