Un estudio realizado conjuntamente por la Universidad de Maryland y Microsoft demostró que el polaco se ha convertido en el mejor idioma para que los modelos de inteligencia artificial reconozcan instrucciones, mientras que el inglés sólo ocupa el sexto lugar. El equipo de investigación probó los principales modelos de lenguajes de IA, como OpenAI, Google Gemini, Qwen, Llama y DeepSeek. Ingresan las mismas instrucciones en 26 idiomas diferentes para evaluar la capacidad del modelo para comprender y ejecutar diferentes idiomas.
Los resultados muestran que el polaco tiene una tasa de precisión promedio del 88% en términos de precisión de comandos, ocupando el primer lugar entre todos los idiomas. En comparación, el inglés ocupó sólo el sexto lugar con una precisión del 83,9%, mientras que el chino obtuvo peores resultados, ubicándose en el cuarto lugar desde abajo entre todos los idiomas evaluados.
Anteriormente, el polaco se consideraba uno de los idiomas más difíciles de dominar para los humanos. Sin embargo, el estudio encontró que la IA entendía y desempeñaba el polaco mucho mejor que el inglés y la mayoría de los demás idiomas. Este fenómeno es especialmente preocupante porque la cantidad de datos sobre formación polaca es mucho menor que la de inglés o chino.
Según la prueba, los diez idiomas más eficaces para las instrucciones de diálogo de la IA son: polaco (88%), francés (87%), italiano (86%), español (85%), ruso (84%), inglés (83,9%), ucraniano (83,5%), portugués (82%), alemán (81%) y holandés (80%).
El equipo de investigación cree que la intuición tradicional no espera este resultado y recuerda a los desarrolladores y usuarios de tecnología que consideren adecuadamente la selección del idioma al interactuar con la IA para mejorar la eficiencia de la respuesta y la precisión de las instrucciones.
