Es posible que Huang Renxun no hubiera esperado que DLSS 5, que tiene grandes esperanzas, encontrara una reacción pública tan fuerte. Muchos internautas se sintieron decepcionados con su rendimiento e incluso lo ridiculizaron directamente como un producto de baja calidad de renderizado de IA y cambio de cara. En respuesta a la actual controversia del mundo exterior, el experto técnico de NVIDIA, Jacob Freeman, respondió públicamente que la entrada principal de DLSS 5 solo incluye cuadros de renderizado 2D y sus vectores de movimiento en la escena del juego. Esta declaración intenta corregir las descripciones anteriores mencionadas en el texto de marketing de la empresa como basadas en contenido original en 3D.
Sin embargo, esta explicación no convence a algunos bloggers de tecnología. Señalan que si bien se conserva la arquitectura del modelo 3D original, DLSS 5 esencialmente vuelve a dibujar la imagen basándose en los píxeles originales. Especialmente cuando se trata de detalles como ojos, mejillas y labios, este rastro de redibujado es extremadamente obvio, que es la causa principal de la sensación de déjà vu del usuario con el cambio de rostro de la IA.
Para aliviar esta sensación de disonancia, Nvidia reveló que los desarrolladores pueden usar el control deslizante de intensidad para personalizar la proporción de cuadros generados por IA con respecto a los cuadros originales en el futuro. Además, el sistema también proporciona herramientas de ajuste como saturación y contraste, y permite excluir por completo objetos específicos del proceso de generación de IA.
Incluso con estos ajustes, DLSS 5 todavía tiene obstáculos insuperables. Actualmente, los desarrolladores todavía no pueden permitir que realice una percepción de profundidad basada en los gráficos reales del juego, ni pueden ajustar el modelo para que se ajuste perfectamente a los estilos artísticos únicos de diferentes juegos.
Para muchos jugadores incondicionales, el estado actual de DLSS 5 no parece una revolución disruptiva en el renderizado, sino más bien un filtro de belleza avanzado forzado. Este método de generación que carece de integración lógica subyacente reduce en gran medida el realismo de la imagen.
Las frecuentes imágenes residuales y artefactos en los propios materiales promocionales de NVIDIA exponen aún más las deficiencias técnicas. Sin un acceso más profundo y una integración de escenas 3D, la estabilidad temporal de la imagen siempre será un gran desafío, que afectará directamente la experiencia visual general.
A juzgar por el rendimiento actual, DLSS 5 obviamente todavía tiene un largo camino por recorrer entre el lanzamiento del rendimiento y la fidelidad visual. Si Nvidia espera eliminar la etiqueta de basura de IA antes de su lanzamiento oficial este otoño, debe avanzar para resolver estas disputas centrales sobre la lógica de representación y la textura de la imagen.
